Uji Parametrik dan Non-Parametrik

 Uji Parametrik dan Non-Parametrik

Jenis Analisis Data ada 2, yaitu Uji Parametrik dan Non-parametrik.
Statistika Parametrik adalah ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika Parametrik atau setidaknya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal.
Ciri-ciri data parametrik adalah :
1. Data berdistribusio normal
2. Merupakan data interval
3. Jumlah data lebih dari sama dengan 30 (n>=30)

Jenis-Jenis Uji Statistik Parametrik:

1. Uji-t
   Uji-t digunakan untuk menguji signifikansi dalam satu kelompok sampel (satu rerata) atau dua kelompok sampel (dua rerata).
   Uji-t satu kelompok sampel menggunakan One Sample t-test. Uji-t dua kelompok sampel dibedakan menjadi dua, independent sample t-test dan paired t-test.
   
   Independen sample t-test digunakan untuk menghitung dua kelompok sample yang tidak saling berhubungan. Sedangkan paired sample t-test digunakan untuk menghitung dua kelompok sample yang bepasangan/berkorelasi.
   
   
2. ANOVA
   ANOVA adalah analisis yang digunakan untuk menguji signifikansi perbedaan dua rerata atau lebih. Jenis-jenis ANOVA meliputi ANOVA satu jalan dan ANOVA dua jalan.


3. Regresi
   Regresi digunakan untuk uji asosiatif, lebih ditujukan untuk mengestimasi/memprediksikan variabel bebas terhadap variabel terikat.


4. Korelasi
   Korelasi digunakan untuk menguji hubungan antar variabel.


5. Analisis Jalur
   Analisis jalur digunakan untuk menguji hubungan kausal (sebab akibat) yang didapatkan melalui kajian teori yang telah dirumuskan.Analisis jalur digunakan dalam rangka mempelajari saling ketergantungan antar variabel.

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam memilih tool untuk pengujian statistik. Uji pengaruh untuk penelitian sosial bukan menggunakan uji regresi. Uji regresi hanya digunakan untuk uji hubungan antara variabel hingga ke tingkat memprediksikan. Sedangkan uji pengaruh untuk penelitian sosial yang dimaksud misalnya: pengaruh antara model pembelajaran tertentu terhadap hasil belajar dan minat belajar. Hal ini tidak diuji menggunakan regresi, melainkan diuji dengan menggunakan Uji komparasi, selain itu, pelaksanaan penelitiannya biasanya menggunakan metode eksperimen. Regresi bukan untuk menguji penelitian eksperimen, tetapi untuk memprediksikan.
Sedangkan Statistika Non-Parametrik adalah statistika bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistik non-parametrik biasanya digunakan untuk analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis nominal atau ordinal tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non-parametrik adalah Binominal Test, Chi-Square Test, dan Regresi Logistik.